Благодаря механизмам машинного обучения методики автоматизированных систем видеонаблюдения весьма шустро совершенствуются, это даёт возможность камерам наблюдения аутентифицировать вызывающее подозрение поведение человека полагаясь на его действия и движения. Подобное устройство уже создано японскими Earth Eyes Corp (стартап) и NTT East (телекоммуникационный гигант).
Система видеонаблюдения в первую очередь предназначена для магазинов и называется она AI Guardman, использует OpenSource методику, которая была разработана Университетом Карнеги-Меллона и базируется на сканировании видеопотока и фиксации поз людей попадающих в объектив видеокамеры (аналогично контроллеру Kinect, но только без использования датчиков глубины).
Потом система делает попытки сравнить данные с предопределённым вызывающим подозрение шаблонами поведений и, если обнаружено совпадение, через приложение даёт предупреждение владельцу магазина.
Разработка AI Guardman ведётся уже пару лет, однако лишь в прошедшем мес. Earth Eyes и NTT East поделились итогами первых испытательных тестов. Авторы AI Guardman заявляют, что количество хищений в магазинах, в которых система видеонаблюдения была установлена, уменьшилось где-то на 40%.
Однако, в NTT East осознают, что система все ещё требует доработки. Искусственный интеллект в определении вызывающего подозрение поведения может допускать неточности, в связи с тем, что оно (поведение) обычно зависит от контекста. К примеру, застенчивый потребитель, которому сложно определиться с выбором продукта, может быть ошибочно распознан системой как преступник. Действия работников магазина, которые расставляют продукты по полкам, в частности также могут вызывать подозрение. Впрочем статистические данные таких неточностей отсутствуют.
AI Guardman на внутреннем рынке Японии поступит в реализацию по цене $2150 в конце июля 2018 года. Дополнительно каждый месяц нужно оплачивать за обслуживание абонентскую плату в размере $40. NTT East в ближайшие три года рассчитывает обеспечить до 10 тыс. торговых точек такими видеокамерами.
